Dårlig dialogforståelse er en af de største kilder til klager fra film- og tv-publikum, med undersøgelser der antyder, at næsten halvdelen af seerne foretrækker at se med undertekster. Men det behøver ikke at være tilfældet! DialogCheck er et AI-drevet måleinstrument til dialogforståelse, designet til at give et objektivt mål for tale klarhed.

For en lydtekniker, der måske har arbejdet på en scene i timevis eller endda dage, og har hørt den samme dialog hundrede gange, er det en udfordring at forudsige, hvordan en mix vil lyde for nogen, der hører det for første gang. DialogCheck kombinerer ‘Listening Effort’ teknologi udviklet af Fraunhofer IDMT med en historikvisning inspireret af NUGEN Audios ikoniske VisLM loudness meter. Det resulterende plugin, drevet af dual AI neurale netværk og udviklet i samarbejde med Netflix, giver klare og intuitive data til at støtte lydteknikere i at træffe informerede beslutninger for deres dialogmix.

Hvad påvirker dialogforståelse?

Mange af de faktorer, der negativt påvirker dialogforståelse, er uden for en lydteknikers kontrol. Talen kan være på et sprog eller en dialekt, som lytteren ikke forstår, eller kan være blevet udtalt uklart, lytteren kan have hørenedsættelse, eller være i et dårligt lyttemiljø.

Men der er andre faktorer, som vi normalt har kontrol over; lydstyrken af dialog, lydstyrken af andre lyde (f.eks. musik eller baggrundsstøj), kvaliteten af lydsignalet, og brugen af rumklang og andre effekter, for at nævne nogle få. Hvis de negative virkninger af disse faktorer mindskes så meget som muligt, vil de faktorer, der er uden for vores kontrol, sandsynligvis forårsage færre problemer.

Alle disse faktorer, både dem uden for kontrol af lydpostproduktionsingeniører og dem inden for vores kontrol, falder ind under, hvad Netflix's TechBlog har omtalt som Dialog Chain of Custody.

Hvordan kan forståelsen forbedres?

DialogCheck er et måleværktøj, det anvender ikke nogen behandling af lydsignalet. Men det giver en objektiv værdi, der fungerer som en vejviser for, hvor der kan være plads til forbedring. Dette kan betyde at justere balancen mellem dialog, musik og effekter i mixet, det kan betyde at justere lydbehandling eller bruge støjreduktion og audio cleanup teknikker til at justere kildeaudioen. I nogle tilfælde kan det endda betyde at ty til ADR!

DialogCheck kan også integreres i en pre-produktionsarbejdsgang for at sikre, at kildeaudioen allerede når det ønskede niveau af klarhed.

Fraunhofer LE-Meter

DialogCheck implementerer teknologi fra Listening Effort Meter udviklet af Fraunhofer IDMT, som bruger automatisk talegenkendelse og psykoakustisk modellering. LE-Meteret er blevet valideret gennem systematiske lytteprøver, og dets målinger viser en høj korrelation med subjektive vurderinger af lytteindsats.

Typiske anvendelser

• Film audio
• Television audio
• Radio
• Podcasting
• Game audio